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2026.11.12
非言語資料から言語を取り出し、開発現場の課題を発見。ストックマークが製造業R&D向けAIエージェントにもたらす新機能
製造業の研究開発や設計現場において技術者の手を最も止めるのは、「課題をいかに解くか」ではなく「何が問題なのかを特定すること」だ。熟練技術者であれば、図面を見るだけで「応力集中」や「放熱の懸念」といった勘所を経験則で見いだせる。一方、形式知化されていないその感覚を、経験の浅い若手や異分野の技術者が再現するのは容易ではない。結果、そもそも何が問題で、どのような言葉でAIに相談すべきか整理できずに、思考の初動で止まってしまう。こうした課題設定の属人性と前準備の負荷を解消すべく、新たなアプローチが動き出した。ストックマーク株式会社は2026年9月、自社の製造業R&D向けAIエージェント「Aconnect」へ、新たな機能の搭載を発表した。「課題の言語化アシスト機能」と称されるそれは、図面などの非言語資料からAIが対話を通じて解くべき課題を具体化し、解決策の探索までを一気通貫で支援する、というもの。AIが「答えを出す道具」から「問いを立てる相棒」へと進化し、ものづくりの上流工程を変えようとしている。（文＝AI Base編集部）
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連載コラム
現場で活躍するビジネスパーソンや学生は、日々の仕事や生活にAIをどう取り入れているのだろうか。その人なりのAIへの向き合い方や活用術を紐解くことで、読者に新たな示唆を届けていく。
誰もがAIで検索する時代。「AIの検索結果に選ばれるか」は、ビジネスにおいて大きな問題だ。いま学ぶべき「生成エンジン最適化＝GEO」に関する基礎と対策を、観光・宿泊業界を例に解説いただく。
技術トレンド
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2026.10.22
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2026.10.12
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営業
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2026.11.05
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2026.10.26
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2026.09.30
販売・サービス
クリエイティブ
スキルアップ
初心者向け
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2025.08.15
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2025.08.08
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2025.08.04
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2025.11.26
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2026.10.30
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2026.10.15
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2026.10.30
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