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2026.08.06
なぜその結論に？AIが議論の変遷を解き明かす
「以前の会議では別の案が出ていたはずだが、なぜこの仕様になったのか」。複雑なプロジェクトが進行する中で、過去の議論の紆余曲折を遡る作業は、人間にとっても容易ではない。生成AIに問えば、最新のドキュメントから「正解」は導き出してくれるだろう。しかし、キーマンの意向がいつ変化したのか、その決定的な要因は何だったのかといった背景までを捉えることは、これまでの技術では困難だった。こうした文脈の空白を埋めるべく、断片的な情報の海に時間の軸という「記憶」を導入する試みが始まっている。2026年7月、株式会社三菱総合研究所（MRI）と株式会社PKUTECHが共同開発した「AI Memory RAG」は、AIに「経緯を追う力」を与える新技術だ。単なる類似情報の検索を脱し、時系列や人物相関を構造的に把握する。議論の蓄積を組織の資産へと変えるこのアプローチは、意思決定を支援するインテリジェンスのあり方を根底から変革しようとしている。（文＝AI Base編集部）
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連載コラム
現場で活躍するビジネスパーソンや学生は、日々の仕事や生活にAIをどう取り入れているのだろうか。その人なりのAIへの向き合い方や活用術を紐解くことで、読者に新たな示唆を届けていく。
技術トレンド
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