「社内知」をAIへ。日水コンが示す技術継承

広大な河川の管理計画や、数十年先を見据えた下水道の設計図。水インフラという極めて専門性の高い領域を支えているのは、インターネット上で得られる一般論ではなく、企業内に沈殿する独自のノウハウである。数十年分におよぶ設計図書 や技術資料、そして熟練技術者たちが積み上げてきた「泥臭い経験」――。こうした社内固有の知見こそが、実務の核心にある。ゆえに、どれほど高性能なAIであっても、組織の外部にある知識しか持たない知能では、現場が切望する「あの土地に関する、あの判断」の根拠には辿り着けなかった。汎用AIが突き当たったこの「専門性の壁」を、日本のインフラを支える老舗企業がスタートアップの知能を借りて突破した。株式会社日水コンが実現した700ID規模のAI本格運用は、単なるツールの配布ではない。それは、組織に眠る膨大な「暗黙知」をデジタルな神経系へと統合し、技術継承のあり方を根底から書き換える試みである。トップダウンの号令ではなく、現場の共感から始まった知能化のプロセスが、コンサルティングの未来を大きく変えようとしている。（文＝AI Base編集部）