システムの壁を壊すAI。実務を自律遂行する力

人事システムで社員情報を確認し、就業規則のPDFを読み込み、会計ソフトに数値を入力する。多くの企業では、DXの推進によりIT導入が進んだ一方で、人間が複数システム間のデータを手作業で繋ぐ場面も依然として多い。こうした情報の分断が、業務効率や知的生産性の低下の要因となっている。
その環境下においてAIに期待されているのは、単なる調べ物の代行ではない。散在するツールを自在に操ることで実務を完結させる「実行力」こそが、停滞するオフィスに求められている。
2026年4月、株式会社ラキールが提供を開始した「LaKeel Agentic Assistant（ラキール エージェンティック アシスタント）」は、この「作業の連鎖」をAIエージェントに委ねるための基盤である。新たな共通規格「MCP」によりAIが組織内のシステムと連携することで、ホワイトカラーの業務環境は大きく変わる可能性があるだろう。（文＝AI Base編集部）

（引用元：PR TIMES）

ラキールは2026年4月、社内に分散したシステムからAIが自律的に情報を連携・分析し、実務を代行するAIエージェント構築システム「LaKeel Agentic Assistant」の提供を開始した。本システムの土台となるのは、同社が展開するシステム開発・運用基盤「LaKeel DX」である。

最大の特長は、データ連携の共通規格である「MCP（Model Context Protocol）」サーバーを搭載している点だ。

（引用元：PR TIMES）

これにより、人事、会計、基幹システムといった社内外の多様なIT資産を、AIエージェントが「自らが扱えるツール」として認識・操作することが可能となった。また、RAG（検索拡張生成）技術を組み合わせることで、社内規程や業務マニュアルといった文字情報に基づいた正確な判断をAIに行わせる環境も整えている。

エージェントの構築プロセスも、実務担当者の視点に立って設計されている。利用者はプログラミングの専門知識を必要とせず、自然言語でエージェントの「役割」や「技能」、そして「連携すべきツール」を設定するだけで、自社専用のアシスタントを迅速に配備できる。これにより、社内に点在する膨大なデータと機能をカタログ化し、それをAIが自在に使いこなすための基盤が確立されるのだ。

LaKeel Agentic Assistantは、複数のシステムを跨ぐ煩雑な処理工程をAIに一任させることで、ホワイトカラーの役割を「データの処理」から「高度な判断と意思決定」へとシフトさせる力を持っている。

これまでのAI活用は、情報の「検索・要約」や「下書き作成」といった補助的な役割が中心であった。しかし本システムが目指すのは、判断から手続きの実行までを一貫して代行する「実務の完結」である。

（引用元：PR TIMES）

例えば、人事領域において「社員から休職の相談があった」という入力を起点に、AIが過去の履歴と就業規則を照らし合わせることで、休職可能期間の算出からシステムへの発令登録までを自律的に遂行するといった具合だ。人間がシステム間のデータ移行や整合性の確認に費やしていた時間が不要となり、本来注力すべき社員への直接的なケアや、組織の未来を描く戦略的な対話にリソースを投下できるようになるだろう。

また、本システムは組織の「実行能力」を永続的な資産へと変容させる力も持っている。ベテラン担当者が長年の経験で培った「Aのシステムからデータを引き出し、Bのルールに沿ってCで処理する」といった業務フローをエージェントに実装することで、現場の暗黙知を組織内で共有・活用しやすくなるからだ。これは人材の流動化が加速し、専門人材の確保が困難となる将来において、組織の遂行能力を高い水準で維持する強力な防衛策となるだろう。

企業におけるAI活用は対話精度の向上だけでなく、実務処理まで担う段階へと移行しつつある。ラキールが提示したモデルは、難解な業務プロセスをデータと知能で掌握し、知的生産のボトルネックを解消するための新たな実務インフラとなる可能性を秘めている。