アンケート結果の分析をAIで高速化！インサイト抽出までの具体的な手順を解説

●せっかく集めたデータが有効活用できていない気がする

アンケート調査は、多くの企業にとって重要なマーケティング手法です。しかし、その分析プロセスに頭を悩ませている企業は少なくありません。

「分析結果を分かりやすくまとめる作業が大変」

これらの悩みは、多くの企業や担当者が抱える共通の課題です。

本記事では、ChatGPTを活用してアンケート結果の分析作業を大幅に効率化し、より深いインサイトを抽出する具体的な方法をご紹介します。

はじめに、よくあるアンケート分析のフローを見てみましょう。

1.データの整理と前処理（2時間〜1日）

2.定量データの集計と図表化（1〜3時間）

3.自由記述回答の分類と傾向分析（4時間〜3日）

4.インサイトの抽出とレポート作成（3時間〜1日）

中規模のアンケート（回答数300〜500件程度）でも、分析完了までに1週間以上かかるケースも少なくありません。特に、以下のような状況ではさらに時間がかかります。

●自由記述の回答が多い（1問あたり100字以上の記述が多数）

●複数の切り口（年齢・性別・地域など）でクロス分析が必要

●予想外の回答パターンがあり、分類に迷う

●データ分析の専門スキルを持つ人材が不足している

このように、アンケート分析は想像以上に多くの時間と労力を必要とする業務なのです。

そんな時間のかかるアンケート分析の悩みを解決するために、ここからはChatGPTを活用して、分析作業を効率化する具体的なテクニックをご紹介します。

アンケート分析を効率化する上で最も重要なのは、データの整理と構造化です。ChatGPTを使ったデータ前処理の主なメリットは以下の通りです。

●エクセルやCSVデータの整形作業を短縮

●不完全な回答や誤入力の自動検出と修正案の提示

●自由記述の一次分類を自動化

●データフォーマットの統一化

では、実際の作業手順を見ていきましょう。以下のようなプロンプトをChatGPTに打ち込みます。

実際に、ChatGPTが出力した結果の一例が以下です。

＜出力結果＞

次に、Step1で構造化されたデータを元に、自由記述回答のより詳細な分析を行いましょう。この段階でChatGPTを活用する主なメリットは以下の通りです。

●潜在的なパターンやクラスターの発見

自由記述分析のためのプロンプト例を見てみましょう。

出力結果は以下の通りです。

＜出力結果＞

Step2までの作業で基本的なデータ分析ができました。次は、より深いインサイトを得るためのクロス分析に進みましょう。クロス分析でChatGPTを活用する主なメリットは以下の通りです。

●複数の軸を組み合わせた複雑な分析が可能

●予想外の相関関係やパターンの発見

●仮説の検証と新たな仮説の生成

●ビジュアル化の提案

クロス分析のためのプロンプト例は以下の通りです。

出力結果は以下の通りです。

＜出力結果＞

最後に、これまでの分析結果を元に、実用的なレポートとアクションプランを作成しましょう。
レポート作成でChatGPTを活用する主なメリットは以下の通りです。

●分析結果の論理的な構造化と文書化

●エグゼクティブサマリーやプレゼン資料の自動生成

●データに基づいた具体的な改善提案

●さまざまなフォーマットへの対応（報告書、プレゼン、インフォグラフィックなど）

レポート作成のためのプロンプト例を見てみましょう。

出力結果は以下の通りです。

＜出力結果＞

ChatGPTを活用したアンケート分析の効率化は、以下の4ステップで実現できます。

1.データの前処理と構造化

2.自由記述回答の詳細分析

3.クロス分析とインサイト抽出

4.レポート作成とアクションプラン立案

重要なのは、ビジネスの文脈や目的に合わせた適切なプロンプト設計です。まずは小規模なアンケートデータから始めて、徐々にプロンプトやプロセスを改善していくことをお勧めします。

このアプローチにより、従来は1週間以上かかっていた分析作業を、質を落とすことなく1〜2日程度に短縮することが可能です。ぜひ本記事で紹介した手順を参考に、自社のアンケート分析プロセスを効率化してみてください。