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2025.07.30

商品のFAQ作成・更新を効率化!AIで顧客の疑問を先読みし、問い合わせを削減

<こんなお困りごとをAIが解決!>

●FAQ作成に時間がかかりすぎて、ほかの業務に手が回らない
顧客から同じ質問が何度も来るのに、適切なFAQが作れていない
商品が増えるたびにFAQの更新作業が追いつかない
「この質問、FAQに載せるべき?」の判断基準が曖昧で迷う
作ったFAQが分かりにくいと顧客から言われてしまう

顧客サポートの現場では、「同じ質問への対応に追われて本来の業務ができない」「FAQを作っても結局電話やメールで問い合わせが来る」といった課題を抱えている企業が少なくありません。

特に商品数が多い企業や季節商品を扱う企業では、「FAQ作成が商品リリースに間に合わない」「更新作業だけで1日が終わってしまう」という状況に陥りがちです。

本記事では、ChatGPTを活用して、顧客の疑問を先読みした効果的なFAQ作成と、継続的な更新プロセスを効率化する具体的な方法をご紹介します。

FAQの作成・更新が非効率になってしまう原因は?

多くの企業が陥ってしまうFAQ運用の問題点には、以下のようなものがあります。

1.後手に回る質問収集
2.商品知識の属人化
3.更新作業の煩雑化
4.顧客目線の欠如

これらの問題により、以下のような具体的な課題が発生します。

●カスタマーサポートの業務負担増加(同じ質問への反復対応)
顧客満足度の低下(顧客が自己解決できないことに対する不満)
機会損失の発生(問い合わせ対応の遅れによる販売機会の逸失)
社内リソースの非効率な配分(FAQ作成に多大な時間を投入)

このように、FAQ運用は想像以上に多くの課題を抱えやすい業務なのです。

ChatGPTによる解決アプローチ

そんな非効率なFAQ運用の課題を解決するために、ここからはChatGPTを活用して、効率的かつ効果的なFAQの作成・更新を実現する具体的なテクニックをご紹介します。

Step 1:顧客の疑問パターンの先読み分析

FAQ作成の効率化で最も重要なのは、「顧客がどんな疑問を抱くか」を事前に予測することです。商品リリース前に想定される質問を洗い出すことで、以下のようなメリットが生まれます。

●問い合わせ対応の初期負荷を大幅削減
顧客の自己解決率向上による満足度アップ
サポート担当者のストレス軽減
より戦略的な業務への時間確保

では、実際に顧客の疑問パターンを分析していきましょう。以下のようなプロンプトをChatGPTに打ち込みます。

<プロンプト>

以下の商品について、顧客が抱く可能性の高い質問を20個リストアップしてください。

【商品情報】

商品名:スマート体重計「HealthTracker Pro」

主な機能:

・体重、体脂肪率、筋肉量、骨量の測定
・スマホアプリとの連携
・家族8人まで登録可能
・データの自動クラウド保存

価格:15,800円

保証期間:1年間

【質問の分類指示】

1. 商品機能に関する質問(5個)
2. 使用方法に関する質問(5個)
3. 技術的な質問(5個)
4. 購入・保証に関する質問(5個)

各質問には、想定される顧客の心理状況も併記してください。

<出力結果(商品機能に関して)>

Step 2:効果的なFAQ回答の作成

Step1で洗い出した質問に対して、顧客にとって分かりやすく役立つ回答を作成していきます。効果的なFAQ回答には、以下の要素が必要です。

●明確性:専門用語を避け、誰でも理解できる表現
完結性:必要な情報を過不足なく提供
実用性:具体的な操作手順や解決方法を含む
安心感:顧客の不安を解消する丁寧な説明

それでは、実際にFAQ回答を作成しましょう。

<プロンプト>

以下の質問に対して、FAQ回答を3パターン作成してください。その際、以下のテンプレートや文体に従ってください。

【質問】

「スマート体重計はどのくらい正確に測定できますか?」

【回答のテンプレート】

1. 冒頭で結論を明示(30文字以内)
2. 根拠となる具体的な数値や基準を提示
3. 利用シーンでの実用性を説明
4. 測定精度を高めるコツを1~2個紹介
5. 文末で安心感を与える表現を使用

【文体】

・です・ます調
・専門用語は使わず、分かりやすい表現
・1文は50文字以内
・改行を適切に使用して読みやすく

<出力結果の一例>

Step 3:継続的な更新プロセス

作成したFAQを効果的に運用するためには、継続的な更新プロセスが重要です。商品の仕様変更や新機能追加、季節要因による問い合わせ傾向の変化など、さまざまな要因でFAQの内容は随時見直しが必要になります。

ここでは、効率的な更新プロセスを構築するためのプロンプトをご紹介します。

<プロンプト>

以下の条件で、FAQ更新チェックリストを作成してください。

【対象商品】

スマート体重計「HealthTracker Pro」

【更新トリガー】

1. アプリのバージョンアップ(新機能追加)
2. 季節要因(年末年始の需要増加期)
3. 競合他社の新商品発売
4. 顧客からの新しいタイプの問い合わせ増加

【チェック項目の分類】

・機能面での変更点チェック
・操作手順の見直し
・競合比較情報の更新
・季節的な需要変化への対応

各項目について、具体的な確認方法と更新頻度も提示してください。

<出力結果の一例>

Step 4:FAQ効果測定と改善サイクルの構築

作成・更新したFAQが実際に効果を発揮しているかを測定し、継続的に改善していくプロセスを構築します。効果的なFAQ運用のためには、以下の指標を定期的にチェックすることが重要です。

定量的指標

●FAQ閲覧数と滞在時間
問い合わせ件数の前年同期比較
FAQ経由での問題解決率
顧客満足度スコア

定性的指標

●顧客からのフィードバック内容
サポート担当者の業務負荷感
新商品リリース時のFAQ準備完了率

以下のプロンプトで、改善提案の提示をChatGPTに依頼してみましょう。

<プロンプト>

以下のFAQ運用データを分析し、改善提案を3つ提示してください。

【運用データ】

・FAQ総項目数:45項目
・月間閲覧数:2,400回
・問い合わせ件数:月120件(前年同期:180件)
・よく見られるFAQ上位3項目:

  1位「初期設定方法」(月間300回)
  2位「アプリ連携ができない」(月間250回)  
  3位「測定値が安定しない」(月間200回)

【課題】

・「アプリ連携ができない」への問い合わせが減らない
・新商品機能の認知度が低い
・FAQ作成から更新まで平均2週間かかっている

【改善提案の条件】

・実装コストが低いもの
・効果測定が可能なもの
・顧客体験の向上につながるもの

<出力結果の一例>

効率的なFAQ運用のために

ChatGPTを活用したFAQ作成・更新の効率化は、以下の4ステップで実現できます。

1.顧客の疑問パターンの先読み分析
2.効果的なFAQ回答の作成
3.継続的な更新プロセス
4.効果測定と改善サイクルの構築

重要なのは、AIツールを単なる「文章作成の補助」として使うのではなく、顧客視点での疑問の洗い出しやデータに基づく改善提案など、戦略的な活用を行うことです。まずは主力商品1つから始めて、実際の問い合わせ件数や顧客満足度の変化を確認しながら、他商品への展開を検討することをお勧めします。

このアプローチにより、毎月数十時間はかかるFAQ作成・更新作業を、品質を向上させながら半分以下に削減することが可能です。ぜひ本記事で紹介した手順を参考に、自社に最適なFAQ運用プロセスを構築してみてください。