企画書のブラッシュアップをAIで効率化：説得力を高める5つのステップ

●社内や上司からの「もっと説得力を」という指摘にどう対応すべきか分からない

企画書作成は多くのビジネスパーソンが日常的に直面する業務です。しかし、「説得力のある企画書」の作成は簡単ではありません。あなたも、時間的制約がある中で、質の高い企画書を作成することに苦戦しているのではないでしょうか？

本記事では、ChatGPTを活用して企画書の説得力を高める具体的な5つのステップをご紹介します。AIの力を借りて、企画書作成の効率を上げながら、質も向上させる実践的なテクニックを学んでいきましょう。

まずは、説得力に欠ける企画書によくある問題点を見てみましょう。

5.具体例の不足：抽象的な表現が多く、実際にどう実行するのかイメージしづらい

このような問題があると、以下のような具体的な支障が生じます。

●チーム内での方針共有が難しくなる

上記のような問題を解決するために、ここからはChatGPTを活用して、企画書の説得力を高める具体的な5つのステップをご紹介します。

企画書の骨格となる論理構成は、説得力の基盤です。しかし、「なぜこの結論に至るのか」という筋道が弱いと、読み手は納得できません。ここではChatGPTを使って、論理構成を強化する方法を見てみましょう。

＜出力結果＞

この例では、単なる「現状→結論」という流れから、「現状と課題→課題分析→解決策→期待効果」という論理的な構成に強化されています。特に以下の点に注目してみてください。

●解決策と期待効果の対応関係の明確化

このように、AIを活用することで、より説得力のある論理構成に改善することができます。

企画書における数値データは強力な武器ですが、単に数字を並べるだけでは説得力は生まれません。AIを用いて、数値データをより効果的に活用する方法を見てみましょう。

＜出力結果＞

このように、単なる数値の羅列が、以下のような要素を含む説得力のある文章に変換されています。

●視覚的にも読みやすい見出しと構造

抽象的な説明だけでは、読み手の理解や共感を得ることが難しいものです。ここでは、具体例やユースケースを追加する方法を見てみましょう。

＜出力結果＞

この改善では、抽象的な説明に対して、以下のような具体例を追加しています。

●定量的な効果予測を加えることで説得力を強化

どんな企画にも、想定される懸念や反論があります。こうした点に事前に対応しておくことで、企画の説得力は格段に高まります。想定される反論への対応を考えてみましょう。

＜出力結果＞

この例では、想定される4つの懸念点に対して、それぞれ以下のような対応策を提示しています。

●技術的な根拠と代替手段の確保

このように、懸念点を先回りして対応策を示すことで、企画の実現可能性と準備の綿密さをアピールできます。

企画書が完成したら、次は意思決定者に対するプレゼンテーションです。ChatGPTを使って、プレゼン資料をより印象的で説得力のあるものに改善してみましょう。

＜出力結果＞

この改善例では、以下のような工夫でプレゼン資料を強化しています。

●最後に強力なアクションコールで締めくくり

上記の出力結果をベースにスライドを作り直すことで、より説得力のあるプレゼン資料になるでしょう。

AIを活用した企画書のブラッシュアップは、以下の5ステップで効率的に行うことができます。

5.プレゼンテーション資料の強化

この新しいワークフローにおいて、AIは単なる文章生成ツールではなく、「考えるパートナー」として機能します。あなたのアイデアを尊重しながら、論理的な弱点を補強し、表現力を高めることで、説得力のある企画書作成をサポートします。

ぜひ次回の企画書作成時には、AIを活用して提案の質と効率を高めてみてください。プロンプトを工夫することで、単なる文章校正を超えた、企画内容そのものの品質向上にもつながるでしょう。