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2025.05.27

社内規定文書をAIでブラッシュアップ! 曖昧な表現を無くす具体的テクニック

 

<こんなお困りごとをAIが解決!>

●社内規定文書の解釈が部署によってバラバラで混乱が生じている
「原則として」「適切に」などの曖昧表現が多く、具体的な行動指針になっていない
規定文書の改定に時間がかかりすぎて、最新の状況に対応できていない

文書のレビューや承認プロセスが長期化し、業務効率が低下している

多くの企業が抱える「社内規定文書」の悩み。「解釈が人によって異なる」「具体的な指示になっていない」といった問題を抱えながらも、改定には膨大な時間がかかるため、問題を放置したままになっていませんか?

本記事では、ChatGPTやClaudeなどのAIを活用して、曖昧な表現を排除し、明確で実用的な社内規定文書に効率よくブラッシュアップする具体的な方法をご紹介します。

社内規定文書の「曖昧さ」が引き起こす問題

まずは、典型的な社内規定文書の問題点を見てみましょう。

解釈の多様性による混乱

「必要に応じて」「適宜」といった表現は人によって解釈が異なり、部署間の対応にばらつきが生じます。

責任の所在の不明確さ

「担当者が確認する」という表現では、誰が、いつまでに、どのように確認するのかが不明確です。

例外処理の曖昧さ

「原則として」という表現は例外を認めていますが、その例外がどのような場合なのか明示されていないことが多いです。

測定不能な基準

「十分な」「適切な」などの表現は、何をもって十分・適切とするのかの基準が示されていないため、評価が困難です。

こうした曖昧な表現は、以下のような具体的な問題を引き起こします。

●業務の非効率化(同じ規定の解釈について何度も議論する)
コンプライアンスリスクの増加(規定の抜け穴が生まれる)
社員の不満や混乱(「どうすればいいのか分からない」状態になる)
監査時の指摘事項の増加(ルールが明確でないため対応が不十分になる)

ChatGPTによる解決アプローチ

そんな社内規定文書の悩みを解決するために、ここからはChatGPTを活用して、曖昧な表現を具体的でわかりやすい表現に変換する手順をご紹介します。

Step 1:曖昧表現の特定と分類

まず始めに、現在の社内規定文書から曖昧な表現を洗い出し、分類することが重要です。分析を効率化するために、以下のようなプロンプトをChatGPTに入力してみましょう。

<プロンプト例>

以下の社内規定文書を分析し、曖昧な表現をすべて抽出してください。

また、それぞれの表現について、

1. どのような点が曖昧なのか
2. どのようなリスクがあるか

3. 具体的にどう改善すべきか

を説明してください。

【社内規定文書】

経費精算規定

第3条 経費の申請

1. 社員は、業務上必要な経費を支出した場合、原則として支出日から2週間以内に経費精算システムにて申請するものとする。

2. 申請にあたっては、適切な証憑を添付し、必要に応じて詳細な説明を付すこと。

3. 上長は、申請内容を適切に確認し、妥当性を判断した上で承認するものとする。

4. 経理部門は、承認された申請について適宜処理を行い、月末締めで翌月の給与と合わせて精算する。

<出力結果>

このように、AIを使って曖昧な表現を特定し、その問題点と改善案を一度に洗い出すことができます。

Step 2:具体的な改善案の生成

次に、Step 1で特定した曖昧表現を具体的な表現に変換しましょう。この段階では、自社の実情に合わせた現実的な表現にすることが重要です。

<プロンプト例>

先ほど分析した社内規定文書を、曖昧さをなくして書き直してください。

以下の点に注意して改訂してください。

1. 全ての曖昧な表現を具体的で明確な表現に置き換える
2. 責任者、期限、具体的な手順を明示する
3. 例外がある場合は、その条件と代替手段を明記する
4. 数値基準がある場合は具体的な数値を入れる

5. チェックリストや判断基準を盛り込む

当社の状況:

- 従業員は約100名
- 経費申請は月平均300件
- 経理部は3名体制
- 毎月10日締め、25日払いのサイクル

<出力結果>

このように、ChatGPTを活用することで、曖昧だった表現を具体的かつ明確な表現に変換することができます。

Step 3:AIによる文書のチェックと改善

改善した文書が本当に曖昧さを排除できているか、AIを使って再チェックします。この段階では、特定の視点からの分析を依頼することで、さらなる改善点を見つけることができます。

<プロンプト例>

改訂した経費精算規定について、以下の視点から問題がないかチェックしてください。

1. 法的視点:法的な問題や矛盾がないか
2. 運用視点:実務で運用する際に問題が生じないか
3. 従業員視点:理解しやすく、従いやすい内容になっているか

4. 監査視点:内部/外部監査の際に説明できる明確さがあるか

それぞれの視点で問題があれば、具体的な修正案も提示してください。

<出力結果>

このようなフィードバックを基に、文書をさらに改善していくことができます。

Step 4:規定文書のテスト実施とフィードバック収集

新しい規定文書が実際に機能するかを確認するため、仮想的なシナリオを用いたテストをAIに依頼してみましょう。

<プロンプト例>

改訂した経費精算規定について、以下の実際にありそうなケースを想定し、新しい規定でどのように対応すべきか、具体的な手順を示してください。

ケース1:営業部員が、取引先との急な打ち合わせで15,000円の飲食費を支払った。領収書はあるが、参加者のリストを記録し忘れた。

ケース2:経理部に提出された経費申請の中に、上限額(20,000円)を超える接待費(25,000円)の申請があった。

ケース3:海外出張中の社員が、現地で緊急の経費(機材修理代30,000円相当)を支払ったが、正式な領収書がもらえず、手書きの受領書しか入手できなかった。

<出力結果>

このような具体的なシナリオテストにより、新しい規定が実際の業務シーンでどのように機能するかを検証できます。

まとめ:AIを活用した規定文書改善のポイント

AIを活用した社内規定文書のブラッシュアップは、以下の3つのポイントを押さえることで効果的に実施できます。

1.曖昧表現の徹底排除
2.実務視点の反映

3.継続的な改善サイクルの確立

このアプローチにより、従来は膨大な時間と労力を要していた規定文書の改善作業を、質を高めながら効率化することが可能です。特に、曖昧な表現の特定と具体的な代替案の生成というAIの得意分野を活用することで、より実用的な規定文書を作成できます。

ぜひ、本記事で紹介した手順を参考に、自社の規定文書改善にAIを活用してみてください。明確な規定文書は、業務の効率化だけでなく、コンプライアンスリスクの低減や社員の安心感向上にもつながります。